（来源：上观新闻）
而到了 1990🇱🇷 年代🃏🤒中期，一👨👨👦🧯台 Cray T🔎3E 的算力，🇲🇷🤜就已经可以💹承载 GPT-🚐2（1.24 🚓⌨亿参数）规模的↩🚼模型，这要👔比 Op🍜🌥enAI 🇬🇺🌐早 24 年🏞🆒。图表与文档理解类🍀🇧🇸白人内谢精视频任务考验🌈着AI的信息⤵🇿🇼提取和分析能🇳🇱力✔。而到了 1990🕕👜 年代中期，🌈👎一台 C⏫ray T🤩3E 🇳🇫的算力，就已经🛏🚨可以承🇧🇷载 GPT-2🚷（1.😫24 亿参数）🌴规模的模型🆔🔹，这要比 O🇨🇼♑penAI🚂🇵🇭 早 24 ↕年👨💼。
比如同🦢类虚拟人项目，过🍠📧去给某知名企业💏做一条45分🎆💢钟体量的内容💪5️⃣，加上🚜建模总成本约32🍡🕹0万元🔡🇭🇰，而如今给另🇪🇸🍼一家互联🧘♂️🚺网大厂做类👨👩👦👦似项目，♈🇨🇺80万—90🇹🇫万元就🎵能完成👏。其次，没有历🧖♀️史包袱🌓🚦。无论是忙于验🎍♓证新想法㊗的初创团队，还是🥥需要处理海量🇵🇭数据的跨国机构，🍋都在频繁下载🎺🎈白人内谢精视频和调用🇵🇾这些公开的模🦔🥁型权重🆗👩🎤。
